カスタマージャーニー

管理されたエンタープライズAI

私たちは、制御不能な情報漏洩やコストのないAIを求めている。.

論理

原因に対処する。.
それでは、その能力を構築してください。.

リスクの完全な排除を約束することなくリスクを軽減し、限定的なユースケースから始めてください。.

可能性のあるシーケンス

開始点、順序、および範囲は、既存の統制および証拠によって異なります。サービスは個別に範囲が設定されたままとなります。.

01 / AI-02

AIの用途、所有者、リスクを特定し、何をどのような条件で展開できるかを決定する。このプログラムは、品質、セキュリティ、個人データ、人間の監督、変更監視を連携させる。.

02 / AI-01

承認された用途、アイデンティティ、データ、統合、コスト、運用など、管理されたフレームワークの中でチームに有用なAIを提供します。セキュリティは、選択されたモデルだけでなく、サービス全体をカバーします。.

03 / AI-03

ユーザーの権限を超えるアクセス権を付与することなく、アシスタントをエンタープライズドキュメントに接続します。RAGは回答を生成する前に資料を検索するため、禁止されたデータがモデルのコンテキストに入る前にアクセス権限を適用する必要があります。.

04 / AI-04

AIの消費を、ユーザー、チーム、またはアプリケーション単位で把握可能にし、制御できるようにします。このプロジェクトは、測定、モデル選択、クォータ、アラート、およびテスト済みの強制機能を組み合わせ、予算に関する通知とブロックを混同させません。.

05 / AI-05

モデル、データ、コネクター、ポリシー、ツール、ユーザーを含む完全なAIアプリケーションを評価します。テストでは、情報漏洩、システムが受信した悪意のある指示、および可能なアクションの制限を検証します。.

06 / AI-06

ツールを使用したり行動を起こしたりできるAIのガバナンス：最小権限の原則、タスクの境界設定、機密操作の承認、停止メカニズム。エージェントは、オペレーターのすべての権限を自動的に継承してはならない。.

会話を始めましょう。

ビジネス上の目的、現在の環境、そして制約事項をお持ち寄りください。次の有益なステップを定義するお手伝いをします。.